数据经济发展、数据化转型发展早已变成席卷全世界的新发展趋势，每一个人、每一个公司都将裹挟在这其中。而数据信息既是数据经济发展的关键，也是数据化转型发展的基石，数据化转型发展刚开始以前，都要从数据信息下手。

以往，数据信息多集中化在当地，而将来的数据信息都在云端。有汇报显示信息，到今年，全世界92%的数据信息总流量未来自云端。因而，公司在数据化转型发展全过程中就绕不开云数据信息管理方法，那末，云数据信息管理方法层面所遭遇的痛点是甚么呢？

近日，公司云数据信息管理方法厂商Informatica协同业内协作小伙伴相互进行了“2018年公司CIO最关心的云数据信息管理方法难题”调研。

调研显示信息，受访者所属公司向云端拓展时，关键遭遇下列3层面的数据信息管理方法难题，先后为：数据信息安全性与政策合规、混和构架带来的繁杂性、节省布署成本费却提升了集成化难度。

而受访的CIO最期待根据云数据信息管理方法达到的业务流程总体目标中，排名前3甲的先后为：提效，节支，增收。

在技术性痛点难题层面，CIO们关键所遭遇的3大痛点：更难统1的数据信息规范、更繁杂的数据信息插口、更难掌握的数据信息安全性。

调查中，有1半的CIO表明，她们现阶段还在掌握公司云数据信息管理方法处理计划方案的环节，有适合的机遇再开展布署，表明销售市场也有待培养开发设计。

另外，调研显示信息，CIO们最关心的9大云数据信息管理方法难题，先后为：

1、运作的平稳性；

2、数据信息整合工作能力；

3、数据信息解决高效率；

4、数据信息实际操作的可视性化工作能力；

5、数据信息储存的安全性性；

6、数据信息收集的可靠性；

7、选购成本费；

8、布署的方便快捷性；

9、计划方案的完善性，是不是有取得成功实例。